小编今天给大家整理了四川省智能工厂申报指南，具体给大家整理出了四川省智能工厂申报材料时间和申请奖励补贴，此次项目高达500 万！详情如下，想要申报或者了解政策内容的欢迎联系小编免费咨询。

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四川省智能工厂申请奖励补贴

支持企业在产品研发、生产控制、经营管理、物流营销等各环节加大新技术、新装备应用，加快两化深度融合，对评定为市级智能工厂的，按建设投入的15% 给予一次性补助，单个项目最高分别不超过300万元、500万元（晋级补差）。

四川省智能工厂申报主体

申报主体为制造业领域在四川省 内依法注册登记、纳税、具有健全财务管理机构和制度的独立法人或按照有关要求实行财税独立核算的非独立法人企业（石化、能源）。

四川省智能工厂申报条件

1、 工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型，应用数字化三维设计与工艺技术进行设计；将车间的各类生产数据进行采集、分析与决策，并将优化信息再次传送到 智能工厂 ，实现多个智能工厂的统一管理与协同生产，实现了车间的精准、柔性、高效、节能的生产模式和可视化管理。

2、 产品设计 ：应用计算机辅助设计工具和设计知识库，开展基于模型的产品设计、仿真优化和测试。建立产品数据管理系统，实现产品多配置管理、研发项目管理，产品设计、工艺数据的集成管理。对产品生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程。

3、 工艺设计 ：离散型：应用计算机辅助工艺过程设计工具和工艺知识库，采用高效加工、精密装配等先进制造工艺，集成三维建模、仿真验证等技术，进行基于模型的离散工艺设计。 流程型：建设工艺技术系统和工艺知识库，结合原料物性表征、工艺机理分析、过程建模和工艺集成等技术，开展过程工艺设计与流程全局优化。

4、 网络通信 ：建立工厂内部通信网络，通过集成技术规范、中间件工具、数据接口和集成平台等，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间，以及制造执行、企业资源计划、供应链管理、产品数据管理等关键信息化管理系统之间的信息互联互通与集成，以及依靠统一的数据编码、数据交换格式和规则，实现数据及分析结果的跨部门流动、转换和互认。建立具有网络安全隔离、授权访问、远程配置、可扩展升级等功能的工业控制网络、生产网络和办公网络。

5、 数据中心 根据工厂总体设计，设立企业内部的独立数字化部门，建立适应企业业务特点和发展需求的统一数据中心 /数据平台，通过数据治理及数据集成，实现生产经营关键绩效指标决策的智能分析，支持跨部门及部门内部数据分析和处理，为制造活动提供优化建议和决策支持。

6、 计划调度 基于安全库存、采购提前期、生产提前期、生产过程数据等要素进行生产能力分析，自动生成生产作业计划，并将自动排产系统与采购、生产、销售等环节进行数据协同，实现异常情况自动预警。应用多种智能算法提高生产排程效率，实现柔性化排产、生产，能够灵活适应小批量、多品种、个性化的订单需求。

7、 生产作业

离散型：建立制造执行系统，实现生产计划管理、生产过程控制、产品质量管理、车间库存管理、项目看板管理智能化，提高企业制造执行能力。

流程型：建立制造执行系统，生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。

8、 质量追溯 ：集成条码、标识和区块链等技术，采集产品物料、生产过程、客户使用的质量信息，实现产品质量精准追溯。通过质量数据统计分析、全流程质量追溯和质量管理系统，进行产品质量影响因素识别、缺陷分析预测和质量优化提升。

9、 经营管理 ：建立企业资源计划系统，以系统化思维和供应链管理为核心，对企业的采购、销售、能源、生产安全、环保以及产品、设计、生产、物流等环节进行系统化集成和精益化协同，推动订单管理、生产管理、售后服务三个层面全部业务流程的闭环管理，为实现企业经营管理输出优化建议。

10、 仓储物流 ：建立仓储管理系统，应用条形码、二维码、无线射频识别技术或标识解析技术等实现自动出入库管理，实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的协同优化；能够基于生产线实际生产情况拉动物料配送，基于客户和产品需求调整目标库存水平。

11、 能源、安全与环保 ：根据制造特点和工艺要求，配备相应的智能监测、调节、处理系统，建立产耗管理模型，对能耗数据进行自动采集、统计与动态分析，实现面向制造全过程的能源资源优化调度、平衡预测和有效管理。 对存在较高安全与环境风险的项目，实现有毒有害物质排放和危险源的自动监测与监控、生产安全全方位监控，建立应急反应和处理机制。具备工控系统防护和管理安全架构，定期对关键工业控制系统开展信息安全风险评估。 应用机器视觉、智能传感和大数据等技术，实现排放实时监测、分析预警和排放优化方案辅助决策，进行固废处置与循环再利用全过程监控、追溯。

12、 人员培训 ：根据生产和管理需求，定期、分层级对管理人员、技术人员、操作员工等开展信息技术、系统运维、设备维护、数据安全、数据分析等数字化能力提升培训。

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